基于瓦斯涌出特征的钱家营矿掘进工作面突出预警系统应用

为实现钱家营矿掘进工作面煤与瓦斯突出实时预警,提出一种基于瓦斯涌出特征的预警方法。依据巷道高低浓度甲烷传感器实时监测数据,通过离散回归理论分析煤与瓦斯突出前的瓦斯涌出量,建立预警指标特征序列,确定掘进工作面煤与瓦斯突出预警指标危险临界值:方差0.018,波峰差0.41,波动斜率±0.027。在此基础上构建了非接触式煤与瓦斯突出可视化预警系统并在钱家营矿进行现场应用。结果表明,以瓦斯涌出特征值作为预警指标,能够准确监测到井下瓦斯异常现象,达到瓦斯数据实时解算和可视化预警的目的,为钱家营矿掘进工作面防突工作提供技术借鉴。     

综掘设备人员识别预警系统

为解决煤矿井下综合掘进设备由于视野盲区造成的后部输送机摆动误伤行人的安全问题,以红外成像和图像处理技术为基础,设计出一种适用于井下综掘设备的人员识别预警系统。系统采用模块化设计和集成封装,在连续采煤机上进行应用测试并进行结构优化,测试证明系统识别精度高,响应迅速,能够准确识别综掘设备危险区域内的行人,并实现危险区域外2 m范围内的人员预警及1 m范围1 s内的中断停机操作。     

基于统计分析的矿井瓦斯灾害预警技术研究

通过对48组煤矿掘进工作面瓦斯浓度监测数据的统计分析,发现瓦斯监测数据时间序列基本符合正态分布。利用数据分析软件,可以将瓦斯浓度数据是否符合正态分布作为瓦斯灾害的预警指标,并对瓦斯浓度异常特征值进行实例分析。该方法对预防瓦斯灾害具有重要意义。     

水泥工厂视频监控智能预警平台研究及规划

视频监控系统作为智能化工厂体系架构的子模块，在水泥工厂得到了广泛的部署和应用，为安全、生产流程等管理需求提供了远程可视化的技术支撑手段。为进一步提升工厂智能化水平，提高管理效率，本文提出了基于视频图像分析技术的智能监控预警平台的路线规划，实施步骤和方法，并对该平台的初步应用效果进行了量化评估，为后续平台建设提供科学决策依据。     

矿山深部开采岩体稳定性监测技术研究

针对矿山深部开采过程中易发生地压动力灾害的问题，基于微震监测技术，结合矿山实际特点建立岩体稳定性监测系统。优化台网设计，通过定点爆破的方法进行波速校正，最终建立了定位误差在10m,灵敏度在-2.2的监测台网。对监测数据进行波形拾取，分析微震事件时空演化特征，圈定潜在危险区域，并对潜在危险区域围岩变形损伤进行分析。最终总结出微震事件大幅度上升且处于较高水平、空间分布高度集聚、能量指数突然下降而累计视体积迅速上升的动力灾害预警前兆。研究结果可为深部开采岩体稳定性监测提供参考。     

双层复合衬砌隧洞运行安全预警监控指标研究

双层复合衬砌结构是一种新型隧洞衬砌结构型式,其外衬承受外部水土压力,内衬承受内水压力,体现了"结构联合、功能独立"的新型输水隧洞设计理念,目前该衬砌型式已成功应用到我国北方某输水工程中,如何确定双层复合衬砌隧洞安全预警监控指标是工程运行管理的重点和难点。本文基于以往研究成果,提出了工程结构监控指标及监控阈值确定的统一技术路径;根据双层复合衬砌结构受力特点,开展可能破坏模式分析;基于破坏模式与监测量的敏感性分析,提出层间渗压作为双层复合衬砌隧洞结构核心监控指标,内衬处的钢筋计测值以及外衬处的测缝计测值作为辅助监控指标,为双层复合衬砌隧洞安全运行提供借鉴和参考。     

锂离子电池交流阻抗热失控变化规律研究

利用自主设计的交流阻抗监测锂离子电池热失控平台，对锂离子电池热滥用过程中阻抗变化规律进行研究。基于交流阻抗技术与锂离子电池热失控机理，分析了锂离子电池热滥用过程中阻抗、相位角、欧姆内阻、极化内阻及电压随电池表面温度的变化。结果表明：锂离子电池在热滥用过程中，阻抗会先减小并在电池断路前几分钟快速增长，电池电压保持稳定直至电池断路；相位角在加热中会减小然后保持稳定。18650型锂离子电池阻抗主要受欧姆内阻影响。锂离子电池极化内阻能在电池断路前保持稳定，说明正极材料在此阶段没有发生化学反应。     

城市房地产业生态系统安全研究

在商业生态系统角度下,对我国目前由于低层次竞争导致的割裂的房地产业进行整体研究,从城市范围提出了房地产业生态系统的概念,同时在这一新的视角下研究了房地产业生态系统的安全问题,提出了房地产业生态系统安全评价指标体系和方法,构建了标准谱系,并通过实际案例说明方法的应用价值。     

文新大厦供暖制冷机房设计

介绍了采用直燃式（燃气）溴化锂机组在机房设计中应注意的问题及所采取的安全措施。     

Real-time biomonitoring of water contamination by cyanide based on analysis of the continuous electric signal emitted by a tropical fish: Apteronotus albifrons

A new early warning system for monitoring the quality of water was developed using the information conveyed by the continuous electric organ discharges of the tropical fish Apteronotus albifrons (Gymnotiformes, family Apteronotidae). The principle is based on the time characterisation of the electric signal emitted by the fish and uses the fact that the frequency and the form of the signal vary as a function of the physico-chemical quality of the ambient water. Eight test fish were individually confined in a heat-proof test chamber in which a continuous water current, thermo-regulated at 27°C, was maintained. The electric signal sampled over 1 s periods were amplified. The computer processed the signals and their frequencies and determined the coordinates of the points where the temperatures were recorded. The results of the A. albifrons electrical activity were then visualised on a visual display unit. Subsequent mathematical processing helped to detect unusual electrical behaviour (crossing of lower and upper bounds). To illustrate the principle of this new early warning system, the electric response of the A. albifrons exposed to cyanide was tested and compared with the detection thresholds of other biological early warning systems. A. albifrons is able to detect a cyanide concentration of 34.6 μg l⁻¹ in less than half an hour. The recorded results suggest that this new biomonitor corresponds very well with the requirements of warning stations for surface waters subject to cyanide pollution.